Course 04 — 実践講座

開発会社の実務から学べる

AIで、
新しいサービスを
形にする。

開発会社と学ぶ、アイデアからAI・MVP・検証までのサービス開発

「こんなサービスがあったらいいな」を、アイデアだけで終わらせない。課題を見つけ、顧客を知り、AIで考え、MVPを作り、実際に試して事業として提案する。新しいサービスをゼロから形にする11週間です。

  • 全11回
  • 標準80時間
  • 未経験OK・プログラミング不要
  • 定員20名
  • 全国から参加可能/オンライン講義+対面ワークショップ・最終Demo Day

YOUR 11-WEEK JOURNEY

  1. DISCOVER課題を見つける
  2. THINK顧客とサービスを考える
  3. MAKEAIで形にする
  4. TEST実際に試す
  5. PITCH事業として提案する
GOALサービスを形にできる人へ。
「無限道場」は、株式会社エイトが運営するAI・デジタル人材育成サービスです。

Who it's for — 対象

アイデアがある、
その次が分からない方へ。

エンジニアでなくても大丈夫です。開発会社がサービスをどう作るのか、その進め方ごと体験します。

01

新しいサービスを作ってみたい

アイデアはあるが、何から始めればいいか分からない方

02

AIサービスに興味がある

AIを使った新しい価値やサービスを考えてみたい方

03

新規事業・企画に挑戦したい

顧客理解、企画、MVP、検証まで一連の流れを経験したい方

04

開発の進め方を知りたい

エンジニアでなくても、開発会社がどうサービスを作るのか学びたい方

Issue — この講座が解決する課題

アイデアだけでは、
サービスにはならない。

形にするために、ひとつずつ確かめていくことがあります。

  • 誰の課題なのか
  • 本当に困っているのか
  • 他に解決方法はないか
  • 何を作るべきか
  • まず何だけ作ればいいか
  • 本当に使ってもらえるか
  • 事業として続くか

「アイデアを考える」から「サービスを形にして試す」へ。

Course overview — 講座概要

企画書で終わらせず、
触れるものを作る。

課題を見つけ、顧客を知り、市場を調べ、価値を決め、ビジネスモデルを考え、必要な機能を決め、AIでMVPを作り、顧客に試し、数字を考え、事業として提案するまでを実践します。

アイデア発想だけで終わらせず、顧客・市場・収益まで考えます。最後には企画書だけでなく、実際に触れるMVP・プロトタイプが残ります。

  1. 01課題を見つける
  2. 02顧客を知る
  3. 03市場を調べる
  4. 04価値を考える
  5. 05ビジネスモデルを考える
  6. 06必要な機能を決める
  7. 07AIでMVPを作る
  8. 08顧客に試す
  9. 09数字を考える
  10. 10事業提案する
GOAL — 修了時の到達イメージ

アイデアを、
事業として提案できる。

  • 顧客や社会の課題を見つけられる
  • AIで市場・競合を調べられる
  • サービスアイデアを具体化できる
  • 簡易要件定義ができる
  • AI・ノーコードでMVPを作れる
  • 顧客の反応を検証できる
  • KPI・収益を考えられる
  • 新規事業として提案できる

Features — 3つの特徴

ほかの講座と
違うところ。

01

アイデア発想で終わらない

顧客・市場・収益まで考えて、事業として成り立つかを確かめます。

02

開発会社の作り方を学ぶ

要件整理、MVP、PoC、検証の流れを体験します。

03

最後に触れるものが残る

企画書だけではなく、MVPやプロトタイプまで作ります。

Curriculum — 全11

見つける → 考える → 作る →
試す → 提案する。

全11回で、ひとつのサービスをゼロから形にします。最終回のDemo Dayで、事業として提案します。

01

課題を見つける

社会、企業、地域、日常生活の困りごとからテーマを探します。

成果物課題・イシュー設定
02

顧客を考える

誰が困っているのか、どのような場面なのかを整理します。

成果物顧客仮説
03

AIで市場を調べる

市場、競合、代わりに使われているサービスを調べます。

成果物3C・競合分析
04

顧客の声を確かめる

AIロールプレイやヒアリングなどで顧客仮説を検証します。

成果物ヒアリング・検証記録
05

サービスの価値を決める

誰に、どんな価値を提供するのかを明確にします。

成果物バリュープロポジション
06

事業の仕組みを考える

顧客、収益、コスト、チャネルなどを整理します。

成果物ビジネスモデル・KPI
07

サービスを設計する

画面、機能、利用の流れ、人とAIの役割を考えます。

成果物ユーザーフロー・簡易要件定義
08

AIでMVPを作る

生成AIやノーコードを活用して、触れる試作品を作ります。

成果物MVP・プロトタイプ
09

安全性とPoC

個人情報、AIリスク、実現性を整理し、検証方法を考えます。

成果物PoC計画・リスク整理
10

試して改善する

顧客の反応や数字から仮説を見直します。

成果物検証レポート・改善MVP
11

Demo Day

課題、市場、サービス、MVP、検証、収益、今後の計画を発表します。

成果物新規サービス提案+MVP+事業計画

Practitioner review — 実務家のレビュー

「実務から学べる」を
言葉だけで終わらせない。

講座のなかで、開発・DXの実務家が実際に成果物を見ます。作って終わりにせず、 現場で通じるかどうかを確かめながら進めます。

中間レビュー

課題設定と企画の段階で、開発・DXの実務家がレビューします。

MVPレビュー

作ったMVPや要件を、開発会社の視点で見てもらえます。

最終レビュー

最終発表の成果物を、実務家が評価します。

ケーススタディ

企業・地域・実際の業務を想定したケースで進めます。

※ 実際の顧客案件への参加を保証するものではありません。

Course details — 受講概要

続けられる設計と
やり切るための基準。

11週間期間・回数(全11回)
80時間標準学習時間(4,800分)
オンライン+対面開催形式
20定員
5最低催行人数

80時間の学習内訳

講義と自習、チーム活動を組み合わせて、無理なく完走できる配分にしています。

講義・ライブ20時間
eラーニング15時間
個人演習15時間
ケース・MVP制作25時間
最終発表・評価5時間

修了条件

参加しただけで終わらず、実務で使える力を成果物と評価で確認します。

  • 総合評価70点以上
  • 出席率80%以上
  • LMS受講率80%以上
  • 必須課題を提出
  • 最終成果物を完成
  • 個人口頭審査に合格
  • 最終成果発表を完了

条件を満たした方には、株式会社エイトより修了証を発行します。

評価の基準(100点満点)

受講の前後で評価し、「何を学んだか」ではなく「何ができるようになったか」を確かめます。

  • 課題発見・顧客理解20
  • AI・データ活用20
  • 企画・業務・サービス設計20
  • MVP・検証20
  • KPI・提案力20

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11週間後
触れるサービスを持って話せる。

課題を見つけ、顧客に確かめ、AIでMVPを作り、試して、事業として提案する。その一連の経験を、11回でひとつやり切ります。

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