サービスをもっと良くしたい
今ある商品・サービスの売上、集客、継続率などを改善したい方
Course 03 — 実践講座
開発会社の実務から学べる
AIで、
今あるサービスを
もっと良くする。
開発会社と学ぶ、AIを活用したサービス改善・事業成長
お客様を増やしたい。もっと使ってもらいたい。売上を伸ばしたい。運営をもっと効率化したい。今ある商品やサービスを題材に、AIとデータを使って改善案を実際に形にする11週間です。
- 全国から参加可能／オンライン講義＋対面ワークショップ・実務家レビューあり
YOUR 11-WEEK JOURNEY
- KNOW顧客と事業を知る
- FIND伸びない原因を見つける
- IMPROVEAIで改善方法を考える
- TEST小さく試す
- GROW数字で成果につなげる
GOALサービスを改善できる人へ。
「無限道場」は、株式会社エイトが運営するAI・デジタル人材育成サービスです。
Who it's for — 対象
身近なサービスを、
数字で良くしていく。
EC、教育、人材、店舗、Webサービスなど、身近な事業を題材にします。マーケティングの経験は問いません。
AIをマーケティングに使いたい
調査、顧客理解、コンテンツ、分析などをAIで効率化したい方
事業企画に挑戦したい
営業、CS、事務などの経験を活かし、事業を良くする仕事に進みたい方
数字で提案できるようになりたい
感覚ではなく、KPIやデータを使って改善案を説明したい方
Issue — この講座が解決する課題
AIを使っても、
売上につながるとは限らない。
サービスを良くするために、本当に必要なのはこの5つです。
- 誰がお客様か
- どこで離脱しているか
- 何が選ばれているか
- どこを変えるべきか
- 何を数字で見るか
「AIを使う」から「AIで事業を改善する」へ。
Course overview — 講座概要
顧客・数字・AIを
ひとつにつなげる。
既存サービスを題材として、事業と顧客を知り、数字を分解し、伸びていない原因を特定し、AIを使った改善案を考え、MVPとして形にし、検証して、売上やKPIへの効果まで含めて提案します。
顧客理解、KPI、マーケティング、AI活用、DXを別々に学ぶのではなく、ひとつの改善提案としてつなげるところまでを扱います。
- 01事業を知る
- 02顧客を知る
- 03数字を見る
- 04課題を決める
- 05AIで改善案を考える
- 06MVPを作る
- 07検証する
- 08売上・KPIへの効果を考える
- 09改善提案する
GOAL — 修了時の到達イメージ事業の数字を、
事業の数字を、
自分で動かせる。
- 顧客や事業の構造を整理できる
- KPIから課題を発見できる
- AIで市場や競合を調べられる
- サービス改善案を考えられる
- MVPを作れる
- 数字で検証できる
- 経営者や事業責任者へ提案できる
Features — 3つの特徴
ほかの講座と
違うところ。
身近なサービスから学ぶ
EC、教育、人材、店舗、Webサービスなどを題材にします。
AIとビジネス思考を一緒に
顧客、KPI、マーケティング、AI、DXをつなげて考えます。
数字で改善を説明する
最終的にMVP、KPI、ROIまで含めて提案します。
Curriculum — 全11回
知る → 見つける → 改善する →
試す → 伸ばす。
全11回で、ひとつのサービスを選んで改善しきります。毎回の成果物が、最後の改善提案につながります。
事業を知る
商品、サービス、顧客、売上の仕組みを整理します。
成果物事業構造シート
顧客を知る
誰が、なぜ利用し、どこで困っているのかを考えます。
成果物ペルソナ・カスタマージャーニー
数字を見る
売上や成果を構成する数字を分解します。
成果物KPIツリー・ファネル
AIで調べる
市場、競合、口コミ、顧客の声をAIで整理します。
成果物AIリサーチレポート
一番の課題を決める
事業成長を止めている重要な課題を設定します。
成果物事業イシュー・改善仮説
AIで改善案を考える
マーケティング、営業、CS、サービス、業務などの改善策を考えます。
成果物改善施策一覧・優先順位
サービスを改善する
顧客体験、画面、機能、運営方法を改善します。
成果物改善サービス設計
改善案を形にする
LP、AI Bot、業務ツール、画面モックなどをMVPとして作ります。
成果物改善MVP
試してみる
ユーザーレビューやA/Bテストなどを想定し、改善効果を検証します。
成果物検証結果
数字で効果を考える
売上、継続率、コストなどへの影響を試算します。
成果物改善KPI・ROI
サービス改善提案
改善案、MVP、検証、数字、実行方法をまとめて発表します。
成果物既存サービス改善提案＋MVP＋KPI
Practitioner review — 実務家のレビュー
「実務から学べる」を
言葉だけで終わらせない。
講座のなかで、開発・DXの実務家が実際に成果物を見ます。作って終わりにせず、 現場で通じるかどうかを確かめながら進めます。
中間レビュー
課題設定と企画の段階で、開発・DXの実務家がレビューします。
MVPレビュー
作ったMVPや要件を、開発会社の視点で見てもらえます。
最終レビュー
最終発表の成果物を、実務家が評価します。
ケーススタディ
企業・地域・実際の業務を想定したケースで進めます。
※ 実際の顧客案件への参加を保証するものではありません。
Course details — 受講概要
続けられる設計と
やり切るための基準。
11週間期間・回数（全11回）
80時間標準学習時間（4,800分）
オンライン＋対面開催形式
20名定員
5名最低催行人数
80時間の学習内訳
講義と自習、チーム活動を組み合わせて、無理なく完走できる配分にしています。
講義・ライブ20時間
eラーニング15時間
個人演習15時間
ケース・MVP制作25時間
最終発表・評価5時間
修了条件
参加しただけで終わらず、実務で使える力を成果物と評価で確認します。
- 総合評価70点以上
- 出席率80％以上
- LMS受講率80％以上
- 必須課題を提出
- 最終成果物を完成
- 個人口頭審査に合格
- 最終成果発表を完了
条件を満たした方には、株式会社エイトより修了証を発行します。
評価の基準（100点満点）
受講の前後で評価し、「何を学んだか」ではなく「何ができるようになったか」を確かめます。
- 課題発見・顧客理解20点
- AI・データ活用20点
- 企画・業務・サービス設計20点
- MVP・検証20点
- KPI・提案力20点
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