AIを仕事で使ってみたい
ChatGPTなどを触ったことはあるが、仕事では十分に使えていない方
Course 02 — 実践講座
開発会社の実務から学べる
AIで、
毎日の仕事を
もっと良くする。
開発会社の実務から学ぶ、AIを使った業務改善・DX入門
時間がかかる。面倒。何度も同じことをしている。そんな毎日の仕事を見つけて、AIを使って改善してみる。生成AIの使い方だけで終わらせず、仕事の課題を見つけ、AIを使った改善案を実際に形にする11週間です。
- 全国から参加可能／オンライン講義＋対面ワークショップ・最終成果発表あり
YOUR 11-WEEK JOURNEY
- FIND毎日の仕事から課題を見つける
- THINKAIでどう改善できるか考える
- MAKE小さく形にする
- TEST実際に試して改善する
- PRESENT効果を整理して提案する
GOALAIで仕事を改善できる人へ。
「無限道場」は、株式会社エイトが運営するAI・デジタル人材育成サービスです。
Who it's for — 対象
専門知識より、
毎日の困りごとから。
難しい用語からは始めません。いま自分がやっている仕事の「時間がかかる」「面倒」が、そのまま教材になります。
毎日の仕事を楽にしたい
資料作成、入力、集計、メール、問い合わせ対応などに時間がかかっている方
AIをキャリアにつなげたい
学ぶだけでなく、仕事で使えるスキルとして身につけたい方
DXや業務改善に興味がある
専門知識はないが、会社の仕事を良くする役割に挑戦したい方
Issue — この講座が解決する課題
AIを知っているだけでは、
仕事は変わらない。
受講前によくあるのは、こんな状態です。
- ChatGPTは使ったことがある
- AIで文章を作ったことはある
- でも、どの仕事をAIで変えればいいか分からない
- 改善案を思いついても、形にできない
- 効果を数字で説明できない
「AIを使う」から「AIで仕事を改善する」へ。
Course overview — 講座概要
開発会社の進め方で、
改善を最後まで。
開発会社がDX支援を行うときの実務プロセスをもとに、仕事を知り、課題を見つけ、AIの使いどころを考え、改善後の仕事を設計し、小さく作って試し、効果を測って提案するまでを実践します。
生成AIだけでなく、ノーコード、表計算、データ整理、AI Bot、自動化ツールなども、必要に応じて使います。プログラミングの経験は必要ありません。
- 01仕事を知る
- 02課題を見つける
- 03AI活用を考える
- 04改善後の仕事を設計する
- 05小さく作る
- 06試す
- 07効果を測る
- 08提案する
GOAL — 修了時の到達イメージ自分の仕事を、
自分の仕事を、
自分で変えられる。
- 自分や会社の業務課題を整理できる
- AIを使う場所を考えられる
- 改善後の仕事の流れを設計できる
- AIを使った簡単なMVPを作れる
- 改善効果を数字で考えられる
- 相手へ改善提案ができる
Features — 3つの特徴
ほかの講座と
違うところ。
未経験から始められる
専門用語からではなく、毎日の仕事の困りごとから始めます。
開発会社の進め方で学ぶ
ヒアリング、課題整理、要件、MVP、検証まで実務に近い流れで進めます。
最後に成果物が残る
「学びました」で終わらせず、AI業務改善の提案とMVPを完成させます。
Curriculum — 全11回
見つける → 考える → 作る →
試す → 提案する。
全11回で、自分の仕事をひとつ選んで改善しきります。毎回の成果物が、最後の改善提案につながります。
毎日の仕事を見直す
普段の仕事を書き出し、時間がかかる仕事や困っている仕事を見つけます。
成果物業務棚卸しシート
AIでできることを知る
生成AIの基本、得意・不得意、注意点を学びます。
成果物AI活用アイデア一覧
仕事の流れを見える化する
誰が、何を、どの順番でやっているかを整理します。
成果物As-Is業務フロー
本当に変えるべき課題を決める
表面的な困りごとではなく、改善効果の大きい課題に絞ります。
成果物イシュー設定シート
AIで改善方法を考える
生成AIやデジタルツールをどこに使うかを設計します。
成果物AI活用ユースケース
改善後の仕事を考える
AIを使った後の仕事の流れと、人とAIの役割を整理します。
成果物To-Be業務フロー
作るものを決める
必要な機能、入力、出力、使う人を整理します。
成果物簡易要件定義
AIで小さく作る
AI・ノーコード等を使って、改善案をMVPとして形にします。
成果物AI業務改善MVP
安全に使う
個人情報、機密情報、著作権、AI利用ルールなどを学びます。
成果物AI利用ルール案
効果を測る
時間削減、コスト、品質、売上などの改善効果を数字で考えます。
成果物KPI・効果試算
改善提案
課題、改善案、MVP、効果、導入方法をまとめて発表します。
成果物AI業務改善提案＋MVP＋KPI
Practitioner review — 実務家のレビュー
「実務から学べる」を
言葉だけで終わらせない。
講座のなかで、開発・DXの実務家が実際に成果物を見ます。作って終わりにせず、 現場で通じるかどうかを確かめながら進めます。
中間レビュー
課題設定と企画の段階で、開発・DXの実務家がレビューします。
MVPレビュー
作ったMVPや要件を、開発会社の視点で見てもらえます。
最終レビュー
最終発表の成果物を、実務家が評価します。
ケーススタディ
企業・地域・実際の業務を想定したケースで進めます。
※ 実際の顧客案件への参加を保証するものではありません。
Course details — 受講概要
続けられる設計と
やり切るための基準。
11週間期間・回数（全11回）
80時間標準学習時間（4,800分）
オンライン＋対面開催形式
20名定員
5名最低催行人数
80時間の学習内訳
講義と自習、チーム活動を組み合わせて、無理なく完走できる配分にしています。
講義・ライブ20時間
eラーニング15時間
個人演習15時間
ケース・MVP制作25時間
最終発表・評価5時間
修了条件
参加しただけで終わらず、実務で使える力を成果物と評価で確認します。
- 総合評価70点以上
- 出席率80％以上
- LMS受講率80％以上
- 必須課題を提出
- 最終成果物を完成
- 個人口頭審査に合格
- 最終成果発表を完了
条件を満たした方には、株式会社エイトより修了証を発行します。
評価の基準（100点満点）
受講の前後で評価し、「何を学んだか」ではなく「何ができるようになったか」を確かめます。
- 課題発見・顧客理解20点
- AI・データ活用20点
- 企画・業務・サービス設計20点
- MVP・検証20点
- KPI・提案力20点
Application — お申し込み
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